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  气象   2010, Vol. 36 Issue (3): 107-111.  

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涂小萍, 许映龙, 2010. 基于ECMWF海平面气压场的热带气旋路径预报效果检验[J]. 气象, 36(3): 107-111. DOI: .
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TU Xiaoping, XU Yinglong, 2010. Verification of TC Track Forecasting Based on ECMWF Mean Sea Level Pressure Fields[J]. Meteorological Monthly, 36(3): 107-111. DOI: .
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资助项目

2008年中国气象局台风业务科研发展专项资助

第一作者

涂小萍,主要从事天气预报、气候变化研究.Email:txp_hk@yahoo.com.cn

文章历史

2008年9月09日收稿
2009年10月26日收修定稿
基于ECMWF海平面气压场的热带气旋路径预报效果检验
涂小萍 1,2, 许映龙 1    
1. 国家气象中心,北京 100081
2. 浙江省宁波市气象台,宁波 315012
摘要:将三次样条插值方法应用到欧洲中心(ECMWF)海平面气压场(24~120 h)进行热带气旋(TC)中心定位定强和误差计算,并与同期美国联合台风警报中心(JTWC)、日本气象厅(JMA)和中国中央气象台(CMO)综合预报进行路径误差对比分析。结果表明:72 h以内预报以JTWC表现最好,其次是JMA的综合预报,ECMWF客观预报最差,但ECMWF对于96 h和120 h的热带气旋(TC)中期路径趋势比JTWC综合预报有更好的参考价值。ECMWF对24~120 h TC中心定强偏高15~20 hPa。分别统计08时和20时TC路径预报误差发现,24 h和48 h二者没有差异,而72~120 h 20时预报水平好于08时。
关键词三次样条插值    热带气旋    ECMWF    海平面气压场    
Verification of TC Track Forecasting Based on ECMWF Mean Sea Level Pressure Fields
TU Xiaoping1,2, XU Yinglong1    
1. National Meteorological Center, Beijing 100081;
2. Ningbo Meteorological Observatory, Ningbo 315012
Abstract: The cubic spline interpolation method is applied to make TC (Tropical Cyclone) track and intensity forecasting based on ECMWF (European Center for Medium-range Weather Forecasts) daily mean sea level pressure (SLP) fields from 2004 to 2007, and errors are calculated. Compared with subjective TC track forecasting by JTWC (Joint Typhoon Warning Center), JMA (Japan Meteorological Agency) and CMO (Central Meteorological Office), the JTWC outperforms the other three for leading time within 72 hours, followed by JMA, and ECMWF is left behind among the four centers, while ECMWF does better than JTWC for 96 h and 120 h TC track forecasting. ECMWF provides higher pressure values up to 15-20 hPa than the observed for 24-120 h forecasting. Results based on the 20 BT initial fields display no differences from those of the 08 BT initial fields for 24-48 h forecasting, but are better than those of 08 BT for 72-120 h forecasting.
Key words: the cubic spline interpolation method    tropical cyclone (TC)    ECMWF    mean sea level pressure (SLP)    
引言

对TC(热带气旋)主客观预报误差已有很多的分析和评估。结果表明,2000年之后,CMO(中央气象台,下同)的TC路径综合预报能力提高明显[1, 5]。JTWC从2000年开始发布96和120 h的TC路径预报,CMO也从2007年5月起开展96小时TC路径中期业务预报试验。数值预报水平的提高是TC预报时效延长的基础。ECMWF数值预报产品是目前业务模式中预报误差最小、预报稳定性最好的模式之一,对于96~120 h TC中期路径趋势预报有非常重要的参考价值[6, 10]。蔡亲波等通过实况与模式产品统计对比发现:ECMWF 500 hPa数值预报对热带气旋的移动路径有较好的预报能力[11]。Lam将抛物线迭加插值法(overlapping parabolic interpolation)应用到ECMWF数值模式产品中进行TC中心客观定位预报,发现20世纪90年代后期ECMWF对TC路径预报比20世纪90年代前中期有明显的提高[12]。陈见等将KNN方法应用到TC客观路径预报中取得了有一定的效果[13]。陈淑琴等利用数值预报产品,根据统计方法建立TC移速预报的逐步回归方程,得到较好的拟合结果[14]

三次样条插值方法不同于统计解释,其预报准确性很大程度依赖于数值预报产品的准确性。该方法应用到ECMWF的海平面气压场进行TC中心的客观定位,可以为TC路径中期趋势提供参考。

1 资料和方法

本文所用资料包括2004—2007年CMO的TC综合预报资料、2004—2008年ECMWF逐日2次(08时和20时,2004年7月28日之前仅有20时资料)海平面气压场(0~120 h,分辨率2.5×2.5)、日本气象厅(JMA)和JTWC TC路径预报资料,上述资料分别来源于国家气象中心、日本气象厅官方网站和美国台风联合警报中心。本文仅对02时、08时、14时和20时资料进行处理。

数据空间插值方法很多。目前台风模式中采用双线性插值方法,任一点待插值由分块角顶的四个参考点确定,计算精度和计算量比较适中,缺点是边界处理不够光滑。三次样条插值与双线性插值相比,具有更高的插值精度,在边界处理上具有插值函数的二阶导数光滑性,但计算量明显比双线性插值大[15, 16]。戴新刚等通过6种插值方法检验发现:对海平面气压场,三次样条插值方法是最好的方法之一[17],所以本文选择三次样条插值定位TC中心。其基本原理是:构造一组三次多项式把所有主干点通过平滑曲线连接起来[18, 19]。假设在闭区间 $[x_l,x_n]$ 有一组结点: $a=x_1<x_2<x_3<,…,<x_n=b$ ,分别对应函数值: $y_1,y_2,y_3,…,y_n$ 。若函数Pi在子区间 $[X_i,X_{i+1}]$ 上是一个三次的多项式:

$P_i(x)= a_i+b_i(x-x_i)+c_i(x-x_i)^2+ d_i(x-x_i)^3,i=1,2,3,…,(n-1)$

那么就称 $P_i(x)$ 为三次样条插值函数。

对08时和20时ECMWF海平面气压场进行三次样条插值TC定位(以下简称样条插值预报),02时和14时位置根据08时和20时预报位置作线性内插确定。TC中心初始定位和最终定位位置分别记为(LAT1i,LON1i),(LAT2i,LON2i),预报时效记为VTi(i=1,2,3,4,5,6),分别对应0、24、48、72、96和120 h预报。当i≤2时,TC中心在ECMWF海平面气压场中的初始位置(LAT1i, LON1i)根据CMO综合定位和预报确定。当i≥3时,(LAT1i, LON1i)的位置则由(LAT2i-1, LON2i-1)和(LAT2i-2, LON2i-2)线性外推确定。(LAT1i, LON1i)确定后,以其为中心,上下左右各取2个格点的范围内对海平面气压作加密20倍的三次样条插值,以其中海平面气压最低点位置确定为VTi时样条插值预报的TC中心位置(LAT2i, LON2i),并认为该气压值为TC中心气压。

误差计算以CMO的0 h综合定位定强为标准。

2 样条插值预报误差分析 2.1 样条插值与JMA预报TC中心位置比较

与JMA基于ECMWF资料对2008年第4号强热带风暴夏浪(Halong)和第5号强台风娜基莉(Nakri)路径预报比较,发现样条插值预报是可行的。表 1列出了JMA和样条插值基于2008年5月27日20时和2008年5月28日08时ECMWF海平面气压场预报的台风中心位置和预报误差。从表 1可见:就20时预报位置来说,二者定位差异一般在0.30个纬距以下,而08时差异较大,这是由于JMA的08时位置是通过20时资料线性插值得到的,而样条插值预报的台风中心位置则是根据08时ECMWF海平面气压场资料得到的。

表 1 样条插值和JMA预报的0805号强台风娜基莉(Nakri)中心位置 Table 1 Central locations of STY 0805 Nakri by the cubic spline interpolation and JMA forecast
2.2 样条插值TC客观预报误差 2.2.1 ECMWF路径客观预报误差

表 2为基于2004—2007年ECMWF海平面气压场应用三次样条插值预报得到的TC路径客观预报误差。可以看到:4年中2005年和2007年预报效果相对好。24 h预报最好的2007年误差为133.3 km,比最差的2004年小28.3 km。随着预报时效的延长,预报误差和标准差增大,误差的年际差异也明显增大,到120 h预报,2007年预报误差仅268.6 km,而2004年则高达576.2 km。4年24 h平均误差为143.2 km,48 h达到221 km,随着预报时效延长,预报误差明显增大,96 h和120 h平均误差分别达到370.4 km和469.8 km,而标准差也明显增大,120 h与24 h相比,标准差增加了将近2倍。

表 2 三次样条插值TC路径客观预报误差/km Table 2 Table 2 TC track errors of the cubic spline interpolation method
2.2.2 4个预报中心路径预报误差比较

对2004—2007年ECMWF三次样条插值预报误差与JTWC、JMA和CMO的综合预报进行对比(综合预报资料时次也选取02时、08时、14时和20时),表 3a3b列出了24~120 h各预报中心的平均误差和标准差。分析表发现,24~72 h预报以JTWC表现最好,不仅误差最小,预报也相对稳定,其次是JMA的综合预报,ECMWF的24 h和48 h客观预报误差是4个预报中心中最大的,分别比JTWC高出30.3 km(21.2%)和24.8 km(11.2%),而72 h预报误差开始接近JMA的综合预报水平,仅比JTWC高出6.7 km(2.2%)。CMO的72 h综合预报误差是4个预报中心中最大的,比JTWC高出14.8 km。96 h ECMWF客观预报平均误差为370.4 km,比JTWC小46.6 km(12.6%),但预报稳定性仍比JTWC差,当预报时效延长到120 h,ECMWF客观预报平均误差比JTWC减小57.5 km(12.2%),标准差也小于JTWC,可见对于96 h和120 h的中期预报趋势有更好的参考价值。

表 3a 2004—2007年各预报中心TC路径预报误差(24~72 h) Table 3a TC track errors of 4 forecast centers in 2004-2007(24~72 h)

表 3b 2004—2007年各预报中心TC路径预报误差(96~120 h) Table 3b TC track errors of 2 forecast centers in 2004-2007(96~120 h)
2.2.3 ECMWF中心气压客观预报误差

表 4为样条插值预报的TC中心气压误差。表中可见:样条插值预报的TC中心气压偏高。当预报时效≤72 h,中心气压一般比综合定强偏高20 hPa左右,标准差在14~17 hPa之间。TC中心气压平均误差年际变化不大,2004—2007年最大年际差仅6 hPa左右,表明中心气压预报相对稳定。当预报时效延长到96 h和120 h,样条插值预报的TC中心气压分别比综合定强偏高16.9 hPa和15 hPa,标准差接近或超过误差,表明预报不确定性很大。

表 4 TC中心气压的样条插值预报误差 Table 4 TC central pressure errors of the cubic spline interpolation method
2.2.4 ECMWF 08时和20时预报误差分析

多年应用ECMWF形势预报场经验发现,08和20时分别起报的ECMWF形势场产品在对天气系统的预报稳定性方面存在着一定的差异,一般来说20时起报的形势预报场稳定性更好。通过分析08和20时起报的样条插值TC路径预报误差可以发现(见表 5),二者24~120 h预报标准差没有差异,但误差有所不同。对24和48 h预报,08时和20时预报能力没有明显差异,从72 h开始20时预报开始表现出更好的预报能力,08时起报的72、96和120 h路径误差比20时起报的误差分别高出26.5 km、23.2 km和17.2 km。

对于24和48 h预报,无论是08时起报还是20时起报的TC路径样条插值预报效果都不如CMO综合预报水平;对72 h预报,20时误差好于综合预报水平,08时则略低于综合预报水平。

2.2.5 ECMWF路径预报误差小于平均值的TC特点

2004—2007年西北太平洋和南海共生成102个编号TC(包括热带风暴、强热带风暴、台风、强台风和超强台风,下同),其中49个TC的生命史在5 d以内, 没有参与本文的96~120 h误差统计。对53个编号且生命史≥6 d的TC进行了96 h和120 h预报误差统计,统计样本数分别为665次和468次,其中34个TC预报误差小于平均值(占64.2%),仅一个TC(0725号台风海贝思)生成于南海,33个TC源地为西北太平洋。从TC强度分析,除了2个(0429号热带风暴塔拉斯,0604号强热带风暴碧利斯)没有达到台风强度,其余32个TC均达到台风及以上强度,占总数的94.1%,24个TC达到强台风以上强度,占总数的70.6%。可见,样条插值方法对西北太平洋生成的台风以上强度TC中期路径趋势具有较好的预报能力。

表 5 基于20时和08时起报的TC路径样条插值预报误差 Table 5 TC track errors of the spline interpolation based on data of initial time 20 BT and 08 BT

表 6列出了这53个TC路径趋势统计。从路径趋向分析,有27个路径趋势为转向型登陆或消失, 其中16个(59.3%)TC的96~120 h预报误差小于平均值,西行、西北行和偏北行登陆或近海消失(主要在南海海域)的TC有25个,其中17个(68.0%)TC的96~120 h预报误差小于平均值,其他类型路径1个(0725号台风海贝思)。可见,从路径趋向看,样条插值预报方法对于西行、西北行和偏北行登陆或近海减弱消失的TC的中期预报准确率高于转向型TC。

表 6 不同路径趋势TC统计 Table 6 TC statistics of different movement trend
3 结论

(1) ECMWF三次样条客观预报与JTWC、JMA和CMO的综合预报相比,72 h以内预报以JTWC表现最好,其次是JMA的综合预报,48 h以内ECMWF的表现最差,从72 h开始ECMWF预报接近JMA综合水平。96 h和120 h JTWC与ECMWF相比,预报误差比后者高出12%以上,可见ECMWF对于96 h和120 h的TC中期路径趋势有更好的参考价值。

(2) ECMWF对TC中心气压24~120 h预报一般较CMO综合定强偏高15~20 hPa。

(3) ECMWF对西北太平洋生成的台风及以上强度TC中期路径趋势具有较好的预报能力。对西行、西北行和偏北行登陆或近海减弱消失的TC中期预报准确率高于转向型。

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