山东有两类降雪,一是系统性降雪,是指上游系统移至山东境内所造成的降雪;二是受特殊海陆地形影响下的海效应降雪。对于这两类降雪本省预报人员均有研究,也取得了许多成果(苗春生等,2010;李丽等,2015;杨成芳等,2015)。近几年,预报实践中发现在这两类降雪中均存在“雷打雪”事件。由于该事件来势迅猛,多伴有大风、冰雹等灾害性天气,常给人们生命财产造成危害(郑丽娜等,2011;张宁等,2013),加之该事件出现概率极少,又是在冬季即打雷又下雪,所以该事件一经出现就引起人们的关注。同时,预报员对于该类事件研究得较少,没有明确的预报指标,对于其形成机制尚不清楚。为了在今后的预报业务中能准确预报该类事件,减少由此事件带来的灾害和损失,对于发生在山东的两类降雪中的“雷打雪”事件进行分析研究就显得迫在眉睫。
“雷打雪”指的是在降雪的同时伴有雷电现象,在冬季,若高空暖湿空气势力较强,当北方有较强冷空气南下之时,冷暖空气相遇,暖空气被迫抬升,对流加剧而产生(何欢等,2014)。一般来说,中纬度地区冬季大气的水汽含量少,没有对流或对流很弱,降雪云多为不带电的层云(苏德斌等,2012;李德俊等,2013; 陈羿辰等,2018),即降雪通常出现在大气较稳定的天气条件下(王晓玲和徐双柱,2009;顾佳佳和武威,2015),而雷暴则出现在大气不稳定的对流性天气中,多在对流性积云中产生(罗慧等,2009;何欢等,2014)。郑丽娜和靳军(2012)、周雪松等(2013)、翟亮等(2018)从环流背景和物理机制分析入手,指出有利的大尺度环流背景是“雷打雪”事件产生的有利条件,对流层中层增温、增湿及适宜的触发机制是对流天气产生的关键。王仁乔和宋清翠(1990)则进一步强调了700 hPa爆发性增温、增湿对“雷打雪”事件的重要作用;丁栋生和李树林(1993)则指出上干冷、下暖湿是这类事件发生的大气不稳定机制。也有学者从物理量要素分析入手,总结出“雷打雪”事件发生时要素场的演变特征。如赵伟华等(2010)研究指出“雷打雪”事件发生时中低层存在逆温,对流有效位能会明显增加。郭兰(2014)则强调1 km以下冷空气的入侵,及在垂直方向上加大的风向与风速切变的作用。尤红等(2010)通过分析发生在云南省的一次“雷打雪”事件表明垂直速度在对流层中层最强,“雷打雪”发生的高度在对流层中高层。近几年,国内外的许多学者还利用双偏振雷达、多普勒雷达及风廓线雷达探测冬季雷暴云进行多尺度分析,指出“雷打雪”是嵌入在宽广层状云回波之上的高架对流单体所造成的(Trapp et al,2001; Maesaka et al,2003)。“雷打雪”事件发生过程中,低层冷空气的入侵与增厚,使得垂直高度上,风向、风速的不连续线高度上升,潜在不稳定层结能量得以释放(张守保等,2009;段丽等,2011;郭兰,2014)。
以上关于“雷打雪”事件的研究,多针对于内陆地区,对于沿海地区的“雷打雪”事件很少涉及。而山东作为一个沿海省份,即有内陆地区“雷打雪”特征,也有特殊地形下海效应“雷打雪”特征。2006年,山东省气象部门在全省范围内安装了多部闪电定位仪,这为捕捉“雷打雪”事件提供了条件,依据该探测数据,建立了本省“雷打雪”事件集。为了细致分析该事件,首先将该事件集按其形成机制分为暖平流型与海效应型“雷打雪”两类,然后分别探寻两类事件发生的机理,掌握其规律和特点,为今后准确预报该类事件提供科学依据。
1 资料选取与研究方法 1.1 资料选取本文使用资料主要来自中国气象局MICAPS下发的数据,具体包括为: (1) 500、700、850、925和1000 hPa等5个层次的高空及地面数据。(2)济南、成山头(2010年4月该站迁至荣成)两站探空数据。(3) ECMWF和T639的数值预报产品数据,涉及的要素有垂直速度、风、温度、比湿等。(4)山东省闪电定位仪数据,此数据来源于山东省防雷中心。所有数据均为2006—2015年冬半年(11月至次年3月)资料。前三类数据是预报业务每日使用的资料,第四类闪电定位仪数据经过质量控制,采用空间COA定位算法,解决三维迭代计算极值收敛性快速判断问题,保证探测网定位计算的实效性。
1.2 研究方法“雷打雪”事件,如果仅以台站人工观测记录为准,那么山东省内平均每年其出现频次不足一次,因为该事件局地性强(Holle et al,1998;Schultz,1999)。为了尽可能真实地记录该事件,本文采用Hunter et al(2001)定义的方法,即在某一区域,观测到闪电或雷暴,并在6 h内该区域出现降雪,则定义为一次“雷打雪”事件。本文采用闪电定位仪与地面加密观测数据相结合,规定当闪电定位仪记录某地出现了闪电,且持续出现在同一地区或随着时间推移闪电位置连续性移动,本次记录与下次记录之间间隔5 h之内,定义为一次闪电过程。在闪电出现的区域如果6 h内有对流性云(如积云、浓积云、积雨云等)出现并伴有降雪,则定义该区域出现一次“雷打雪”事件。事件以观测到闪电或听到雷声作为事件的开始,以降雪结束或降雪转为稳定性降水作为该事件的结束。按照此方法统计,10年期间山东省共发生“雷打雪”天气事件35次。
2 “雷打雪”天气事件的统计特征通过普查2006—2015年35次“雷打雪”天气事件的高空、地面图发现,暖平流“雷打雪”事件发生了11次,海效应“雷打雪”事件发生了24次。从年频次分布来看(图 1a),2007年“雷打雪”事件出现频次最多,达9次,其中暖平流事件2次,海效应事件7次;2006、2011、2013、2014与2015年没有出现过暖平流“雷打雪”事件,且2015年也未出现海效应型事件。从日变化频次来看(图 1b),暖平流“雷打雪”事件在一天中任意一个时段均可出现,频次变化没有明显的峰值,而海效应“雷打雪”事件则不同,其发生频次从08时开始出现并逐渐增多,14—23时达最多,23时之后迅速减少,其频次的变化呈现出日变化特征。综合来看,“雷打雪”天气事件多出现在白天,约占总事件数的71%,夜间该事件数明显偏少。
从发生区域(图 2)来看,暖平流“雷打雪”事件发生一般范围广,有近一半的山东气象站点能观测到该现象。雷暴发生区域先从山东西部开始,然后向东移动,伴有中雪或暴雪,持续时间多在3 h以上;当西南气流输送路径偏东时,“雷打雪”事件也可仅在山东半岛出现,这时雪量以微量为主,持续时间不足3 h。而海效应“雷打雪”事件仅发生在山东半岛,尤其是在半岛北部沿岸发生最多,约占总事件数的70%。这类事件发生的局地性强,闪电或雷暴的移动路径基本沿海岸线运动,发生时间多在下午到前半夜,伴有弱降雪,持续时间约在3 h内。
将35次“雷打雪”事件中的11次暖平流事件的高度场、地面场进行合成分析,以平均场来讨论其发生的大尺度环流背景(图 3)。从图 3中可以看出,暖平流“雷打雪”事件发生的大尺度环流背景有如下特点。
(1) 500 hPa高纬度地区为宽广的槽区,在贝加尔湖附近有-10 dagpm以下的负距平中心,说明该处位势高度偏低,而槽的下游日本海附近却维持一强盛的正距平中心,中心值可达10 dagpm以上,说明该处位势高度偏高。正、负距平中心构成了西北—东南向的“西低东高”形势。这种形势有利于贝加尔湖低槽在东移过程中强度增强、移速减慢(图 3a)。
(2) 700 hPa的形势(图 3b)与500 hPa相似,只是其南支槽更深,当南支槽和来自中高纬的高空槽叠加时,有利于环流的经向度加大,形成高空槽前强的西南气流,向山东输送暖湿空气。
(3) 地面图上,山东半岛处于蒙古高压前沿,风向盛行偏北风(图 3c)。
这类环流形势的配置特点:低层为冷层,对流层中层为暖层,这种“下冷上暖”的形势与造成华北降水的回流形势类似。但是回流降水发生时,大气层结是极为稳定的(林确略等,2015;李子良,2006),不会产生雷暴。那么,是什么因素导致了这种形势下“雷打雪”事件的发生呢?下面,我们对其环境条件进行分析。
3.2 “雷打雪”事件产生的环境条件分析 3.2.1 对流层低层温度变化特征山东冬半年的降雪过程,多为低槽、冷锋、江淮气旋、黄河气旋和暖切变线等系统引起(阎丽凤和杨成芳,2014),除了江淮气旋影响前对流层低层温度略有升高,升幅一般在2~3℃外,其他系统在降雪之前,低层温度起伏不大。但在对暖平流“雷打雪”事件进行普查时发现,对流层低层在12~24 h内有温度突增现象(图 4)。
从图 4中可以看出,在暖平流“雷打雪”事件中,850 hPa至地面在事件发生之前24 h内有温度突增现象,尤其是925和850 hPa表现得最为明显,温度最高增幅可达6℃,700 hPa温度也略有升温,但是升幅不大;事件即将发生时,850 hPa至地面温度剧烈下降,而700 hPa以上各层温度变化不大,这样上下温差可达10℃;事件发生之后,各个层次的温度快速下降,以925 hPa为例,事件发生前后温差可达8~10℃。这说明事件发生之前升温剧烈,事件过后冷空气势力强盛。在11次暖平流“雷打雪”事件中,只有1次事件是由阵雪转为稳定性降雪而结束的,此次“雷打雪”事件过后850 hPa至地面仍然是降温,但700 hPa却是升温的,升幅为1℃。这与造成其稳定性降雪的回流形势有关。
3.2.2 地面气象要素的演变特征为了了解“雷打雪”事件发生过程中地面要素的演变情况,本文将这11次个例的地面要素进行如下分析:风速、风向、温度露点差求其个例平均值,气压计算事件之前(之后)各时次与事件发生时的气压差值,绘图中事件发生时气压定为0 hPa,统计结果见图 5。
从图 5中可以看到,在“雷打雪”事件发生之前,地面一直以偏南风为主,风速约为3~4 m·s-1。事件发生前的24 h,风速有所增大,可达6 m·s-1,对应着此时段的地面温度升高明显(图 4),温度露点差则快速下降至4℃以下,空气趋于饱和。从气压的变化来看,事件发生前24 h,地面气压开始逐渐下降,到前6 h气压降至最低值,说明低值系统正影响该地,然而“雷打雪”事件并未在此时发生。而后气压快速回升,风向也由偏南风转为偏北风,且北风风速迅速增大至8 m·s-1,这时“雷打雪”事件发生了。随后气压继续升高,温度露点差加大,风速缓慢下降,事件结束。这说明近地层冷空气入侵对该“雷打雪”事件起到了触发作用。
3.2.3 气层稳定性分析大气层结不稳定是对流天气发生的必要条件。在暖平流型“雷打雪”事件中,其假相当位温的垂直分布见图 6a。由图可见,地面至700 hPa假相当位温随高度升高,即气层稳定;但在700~400 hPa, 假相当位温随高度是降低的,说明此厚度层内气层是不稳定的,对流天气主要发生在这段高度内。而对于回流降水型,尽管环流形势也是低层为冷垫,中高层为暖平流,但是其对流层中高层大气层结多为中性层结或弱的不稳定层结(图 6b),表现为700~500 hPa假相当位温不随高度变化,也就不存在对流天气发生的可能,更不会打雷。
通过分析暖平流型“雷打雪”事件的风场结构(图 7),发现其与回流形势的风场结构有明显不同。在回流形势中,是冷空气先自北路或东北路回流至山东形成冷垫,中层暖湿空气沿冷垫爬升所造成的降水。而从图 7中可以看到,在事件发生之前36 h内,整个对流层以西南风为主,这是对流层低层增温的重要原因。事件发生时,700 hPa以上西南风持续加大,而在850 hPa至地面随着一股强冷空气入侵,风向由偏南风转为偏北风。以850 hPa为例,西北风平均风速可达12 m·s-1, 这股强冷空气锲入暖空气的下方,抬升暖空气,触发对流天气。可见这种配置与回流形势是不同的。
结合“雷打雪”事件发生时上升速度的垂直分布可知(图 8),对应着900 hPa至地面偏东风的为下沉运动,气层相对稳定;900~700 hPa是风向由偏东转为偏南的过渡层,风随高度顺转说明此高度层存在暖平流;同时,可以发现在820 hPa上下,存在着垂直风切变;700 hPa以上,西南气流逐渐增强。在600 hPa附近可见一上升速度中心,值约-4.0×10-1 hPa·s-1。可见,有利于对流天气发生的大尺度上升运动中心在对流层中高层。
海效应“雷打雪”事件的发生和特殊地形有关,所以该类事件的大尺度环流背景有其独特的特征。从该型个例合成的高空、地面图(图 9)可以看出,500 hPa高纬度地区为一脊一槽型,脊的中心在贝加尔湖附近,脊线呈东北—西南向。脊的下游自东北至渤海有一低槽,低槽的南侧为负距平区,强度不强,约在-4 dagpm上下(图 9a)。这种配置有利于贝加尔湖冷空气沿西北路径下滑,进入低槽,推动低槽向南移动,影响山东半岛。其次,虽然700 hPa的形势与500 hPa的类似,但700 hPa贝加尔湖的脊更强,脊线向东北方向伸得更远,这就保证了冷空气堆积以后可快速南下(图 9b)。最后,地面图上(图 9c),山东半岛仍处于冷高压的前沿,分裂的冷高压中心靠近华北,经过山东半岛的等压线较暖平流型的密集,偏北风风速更大。
这类环流形势的配置特点是整个对流层均为偏北气流,对流层下层的偏北风风速偏大且流经暖海面增温增湿,为半岛北部提供了暖湿空气。据统计,在偏北气流影响下,渤海北岸站点的温度露点差约在12℃以上,而渤海南岸站点不仅温度较北岸的升高3~5℃,且温度露点差也在5℃以下。这种天气形势归属于山东半岛冬季冷流降雪天气形势的一种(曹钢锋等,1988)。一般来说,冬季冷流降雪虽然雪量有大有小,持续时间也长短不一,但大多不会出现雷暴。那么海效应“雷打雪”是如何产生的呢?
4.2 “雷打雪”事件与海温的关系杨成芳等(2007)、周淑玲等(2016)研究表明,山东半岛的冷流降雪,在冷空气强度不变的情况下,海面温度越高,海气温差越大,越有利于产生冷流降雪。当然,一般在冬半年,海面气温高于陆地气温,对于周围环境来说,渤海冬季是一个相对稳定持久的暖区,尤以12、1月最为显著。因此,在研究冷流降雪时,人们更强调对流层低层冷空气的强度(崔晶等,2008;陈雷等,2012)。在研究海效应“雷打雪”事件时发现,对流层低层冷空气强度固然重要,但海面的增温也不容忽视。在“雷打雪”事件发生前两天,对流层低层700 hPa以下,渤海上空常常维持一暖脊,势力强盛。在暖脊的作用下,对流层低层至海面的温度呈持续升高态势。以渤海54646站(38.43°N、118.41°E)及半岛北部栖霞54759站(37.30°N、120.81°E)为例,受暖脊影响,渤海的海面温度可升高2℃以上,其比栖霞站温度高约3~5℃,说明此时渤海上空是一个暖气团。
随着高空槽东移,渤海转为槽后西北气流控制,迅猛增大的西北大风横扫渤海,54646站的西北风可由12 h前的4 m·s-1猛增到22 m·s-1,海面温度陡然下降4℃以上,850 hPa与渤海海面的温差增大到11℃以上,因而“雷打雪”事件发生。对于一般的海效应降雪,上下温差也可达11℃(郑丽娜等,2003;杨成芳等,2007),但其要求850 hPa温度低于-12℃(李刚等,2007)。这说明一般海效应降雪关注的是冷空气的强度,而“雷打雪”事件不仅要关注冷空气强度,更要关注渤海区域低层的前期增温,在这类情况下850 hPa温度达到-11~-10℃即可。
4.3 大气层结稳定度分析普查海效应“雷打雪”个例可以发现,海效应“雷打雪”与不伴随雷暴的冷流降雪在水汽方面没有大的差异。水汽都来源于渤海暖海面,湿层浅薄,一般在850 hPa以下。对流天气要发生,取决于大气的稳定度。温度直减率是判断大气稳定度的重要指标之一。在“雷打雪”事件发生之前,850 hPa至海面温差平均在7℃上下,温度直减率约为0.46℃·(100 m)-1,气层非常稳定;在事件发生时,850 hPa至海面温差可达11℃,温度直减率约为0.73℃·(100 m)-1,气层转为不稳定;事件发生之后,水汽条件转差,空气未饱和,温度直减率约为0.83℃·(100 m)-1,气层转为稳定(表 1)。这点从假相当位温的垂直分布中(图 10)可以证实,在121°E以东半岛北部沿岸的1000~850 hPa,
海效应“雷打雪”事件在风场上最突出的特征就是渤海及其沿岸850 hPa至地面偏北风的突然增大。以54646站为例,在事件发生时,渤海海面风速一般在16 m·s-1以上。从平均风场的垂直分布来看(图 11),在121°E以东,风向主要维持西北风,风速的大值区分处两个不同的高度,一是位于900 hPa以下,最大风速可达20 m·s-1,二是位于400 hPa上下,最大风速可超过30 m·s-1。结合垂直速度场,在870 hPa高度可见一较强上升速度中心,中心值可达-2.0×10-1 hPa·s-1;650 hPa至对流层高层为下沉气流,说明有利于对流发生的大尺度上升运动集中在对流层中低层。而一般性的海效应降雪,其上升速度中心在900 hPa,中心值为-1.5×10-1 hPa·s-1(郑丽娜等,2014),说明“雷打雪”型对流的高度要稍高于一般性的海效应型,且对流强度要强。
利用加密自动站资料分析地面水平风场,在“雷打雪”事件发生时半岛北部沿海往往存在一弱的风向切变。从渤海吹来的偏北风由于受地形的阻挡和海岸线的摩擦作用,风向会发生偏转,在半岛沿岸地区形成风向辐合。从风速来看,海洋上吹过来的风在半岛北部海面可达12 m·s-1以上,但当风进入内陆,由于陆面摩擦作用,使得风速迅速减少到10 m·s-1以下,从而在半岛北部出现了风速辐合。这种风向、风速的辐合对于“海效应”事件的发生起到了触发作用。
5 结论本文筛选出2006—2015年发生在山东境内的35次“雷打雪”天气事件,按其形成机制分为暖平流型与海效应型,并从两类事件发生的环境条件入手进行了分析,主要结论如下。
(1) 暖平流“雷打雪”事件发生的环流形势类似于回流降水型,即事件发生时低层是冷垫,中高层是暖平流。所不同的是“雷打雪”事件发生之前,整个对流层多为偏南气流,随着850 hPa以下强冷空气的入侵,爆发对流天气,低层冷垫才逐渐形成。在海效应“雷打雪”事件中,整个对流层均为偏北风。这与一般的海效应降雪并无不同,也可以说该“雷打雪”型是一般海效应降雪中的一种。
(2) 暖平流型在“雷打雪”事件发生之前,对流层低层有温度突增现象,在事件发生时,随着850 hPa以下偏北气流的快速入侵,加大了上下层的温差,触发了对流天气的发生;而海效应型在事件发生之前,渤海上空是一个暖气团,随着该区域转为槽后偏北气流控制,温度陡降,上下温差达到11℃以上,使得对流天气发生。
(3) 暖平流型的对流主要发生在对流层的中高层,而一般的回流降水,对流层中高层多为中性层结或弱的不稳定层结,不足以激发对流;而海效应型对流天气与一般的海效应降雪类似,也发生在对流层中低层,但是其上升运动的强度、不稳定层结的厚度均较一般性海效应降雪要强。
曹钢锋, 张善军, 朱官忠, 等, 1988. 山东天气分析与预报[M]. 北京: 气象出版社: 292-294. Cao G F, Zhang S J, Zhu G Z, et al, 1988. Weather Analysis and Forecast in Shandong Province[M].
Beijing: China Meteorological Press: 292-294 (in Chinese).
|
陈雷, 戴建华, 韩雅萍, 2012. 上海地区近10年冷流降雪天气诊断分析[J]. 气象, 38(2): 182-188. Chen L, Dai J H, Han Y P, 2012. Diagnosis analysis of cold airflow snowfall events over Shanghai Area in recent 10 years[J]. Meteor Mon, 38(2): 182-188 (in Chinese).
|
陈羿辰, 金永利, 丁德平, 等, 2018. 毫米波测云雷达在降雪观测中的应用初步分析[J]. 大气科学, 42(1): 134-149. Chen Y C, Jin Y L, Ding D P, et al, 2018. Preliminary analysis on the application of millimeter wave cloud radar in snow observation[J]. Chin J Atmos Sci, 42(1): 134-149 (in Chinese).
|
崔晶, 张丰启, 钱永甫, 等, 2008. 2005年12月威海连续性暴雪的气候背景[J]. 南京气象学院学报, 31(6): 844-851. Cui J, Zhang F Q, Qian Y P, et al, 2008. Climate background of heavy snow in Weihai City in December 2005[J]. J Nanjing Inst Meteor, 31(6): 844-851 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1674-7097.2008.06.012
|
丁栋生, 李树林, 1993. 一次"雷打雪"天气过程的初步分析[J]. 气象, 19(10): 52-53. Ding D S, Li S L, 1993. A preliminary analysis of a "thunderstorm" weather process[J]. Meteor Mon, 19(10): 52-53 (in Chinese). DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.1993.10.012
|
段丽, 张琳娜, 王国荣, 等, 2011. 2009年深秋北京大雪过程的成因分析[J]. 气象, 37(11): 1343-1351. Duan L, Zhang L N, Wang G R, et al, 2011. A dynamic diagnosis of the 091031 first snowfall in Beijing with some new intensive soundings[J]. Meteor Mon, 37(11): 1343-1351 (in Chinese). DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2011.11.003
|
顾佳佳, 武威, 2015. 2014年2月4-7日河南暴雪过程的环流特征及其持续原因[J]. 暴雨灾害, 34(2): 117-125. Gu J J, Wu W, 2015. The circulation features and sustaining mechanism of a snowstorm event occurred in Henan from February 4 to 7 in 2014[J]. Torr Rain Dis, 34(2): 117-125 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1004-9045.2015.02.003
|
郭兰, 2014. 三门峡市回流形势下"雷打雪"天气的物理成因[J]. 气象与环境科学, 37(2): 58-63. Guo L, 2014. Physical causes of snowstorm with lightning cased by reflux in Sanmenxia[J]. Meteor Environ Sci, 37(2): 58-63 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1673-7148.2014.02.009
|
何欢, 赵碧云, 崔恒立, 等, 2014. 基于风廓线雷达资料的"雷打雪"天气过程分析[J]. 高原山地气象研究, 34(2): 13-16. He H, Zhao B Y, Cui H L, et al, 2014. Analysis of a snow weather process with thunder based on wind profiler data[J]. Plateau Mountain Meteor Res, 34(2): 13-16 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1674-2184.2014.02.003
|
李德俊, 熊守权, 柳草, 等, 2013. 武汉一次短时暴雪过程的地面雨滴谱特征分析[J]. 暴雨灾害, 32(2): 188-192. Li D J, Xiong S Q, Liu C, et al, 2013. Characteristic analysis of a short-range snowstorm event in Wuhan based on ground raindrop spectra data[J]. Torr Rain Dis, 32(2): 188-192 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1004-9045.2013.02.013
|
李刚, 党英娜, 袁海豹, 2007. 烟台冷流强降雪天气预报指标统计分析[J]. 山东气象, 27(3): 24-26. Li G, Dang Y N, Yuan H B, 2007. Statistical analysis on the forecast index of cold-air outbreak snow storm in Yantai[J]. J Shandong Meteor, 27(3): 24-26 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1005-0582.2007.03.007
|
李丽, 张丰启, 施晓晖, 2015. 山东半岛冷流强降雪和非冷流强降雪的对比分析[J]. 气象, 41(5): 613-621. Li L, Zhang F Q, Shi X H, 2015. Comparative analysis of cold air snowstorm and non cold air snowstorm in Shandong Peninsula[J]. Meteor Mon, 41(5): 613-621 (in Chinese).
|
李子良, 2006. 地形降水试验和背风回流降水机制[J]. 气象, 32(5): 10-15. Li Z L, 2006. Simulations of precipitation induced by reversal flow in the lee of mountain[J]. Meteor Mon, 32(5): 10-15 (in Chinese).
|
林确略, 寿绍文, 杨华, 2015. 基于数值模拟对一次广西前汛期回流暴雨形成机制的分析[J]. 气象, 41(7): 852-862. Lin Q L, Shou S W, Yang H, 2015. Analysis on formation mechanism of the backflow rainstorm occurring in first rainy season of Guangxi based on numerical simulation[J]. Meteor Mon, 41(7): 852-862 (in Chinese).
|
罗慧, 刘勇, 冯桂力, 等, 2009. 陕西中部一次超强雷暴天气的中尺度特征及成因分析[J]. 高原气象, 28(4): 816-826. Luo H, Liu Y, Feng G L, et al, 2009. Mesoscale characteristics of a super thunderstorm weather in central Shaanxi Province and its cause analy-sis[J]. Plateau Meteor, 28(4): 816-826 (in Chinese).
|
苗春生, 谢洁, 王坚红, 等, 2010. 一次山东半岛强冷流暴雪过程的数值模拟和诊断分析[J]. 大气科学学报, 33(3): 257-265. Miao C S, Xie J, Wang J H, et al, 2010. Numerical simulation and diagnostic analysis of a cold airflow snowstorm process in Shandong Peninsula[J]. Trans Atmos Sci, 33(3): 257-265 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1674-7097.2010.03.001
|
苏德斌, 焦热光, 吕达仁, 2012. 一次带有雷电现象的冬季雪暴中尺度探测分析[J]. 气象, 38(2): 204-209. Su D B, Jiao R G, Lü D R, 2012. Mesoscale observation analysis of a winter snowstorm with thunder and lightning in Beijing Area[J]. Meteor Mon, 38(2): 204-209 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1004-4965.2012.02.007
|
王仁乔, 宋清翠, 1990. "雷打雪"现象发生机制初探[J]. 气象, 16(3): 45-48. Wang R Q, Song Q C, 1990. A preliminary study on the mechanism of the phenomenon of "thunderstorm"[J]. Meteor Mon, 16(3): 45-48 (in Chinese).
|
王晓玲, 徐双柱, 2009. 湖北省春季两次雨雪过程的对比分析[J]. 暴雨灾害, 28(2): 157-160. Wang X L, Xu S Z, 2009. The comparative analysis of two spring precipitation and snow processes in Hubei Province[J]. Torr Rain Dis, 28(2): 157-160 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1004-9045.2009.02.011
|
阎丽凤, 杨成芳, 2014. 山东省灾害性天气预报技术手册[M]. 北京: 气象出版社: 223-227. Yan L F, Yang C F, 2014. Technical Ma-nual of Disastrous Weather Forecast in Shandong Province[M].
Beijing: China Meteorological Press: 223-227 (in Chinese).
|
杨成芳, 李泽椿, 周兵, 等, 2007. 渤海南部沿海冷流暴雪的中尺度特征[J]. 南京气象学院学报, 30(6): 857-865. Yang C F, Li Z C, Zhou B, et al, 2007. Mesoscale analysis of ocean-effect snowstorms in the south coastland of Bohai Sea[J]. J Nanjing Inst Meteor, 30(6): 857-865 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1674-7097.2007.06.018
|
杨成芳, 周淑玲, 刘畅, 等, 2015. 一次入海气旋局地暴雪的结构演变及成因观测分析[J]. 气象学报, 76(3): 1039-1051. Yang C F, Zhou S L, Liu C, et al, 2015. Case study of the cause and the dynamic structure for a small-scale snowstorm event associated with a cyclone[J]. Acta Meteor Sic, 76(3): 1039-1051 (in Chinese).
|
尤红, 肖子牛, 曹中和, 等, 2010. "2.28"云南罕见春季强对流雷达回波特征分析与数值模拟[J]. 高原气象, 29(5): 1270-1279. You H, Xiao Z N, Cao Z H, et al, 2010. Characteristic analysis on radar echo and numerical simulation of spring severe convection in Yunnan on 28 February 2008[J]. Plateau Meteor, 29(5): 1270-1279 (in Chinese).
|
翟亮, 郭淳薇, 马新成, 等, 2018. 北京2016年"11·20"初雪预报偏差分析[J]. 气象, 44(1): 151-158. Zhai L, Guo C W, Ma X C, et al, 2018. Forecast deviation analysis of the first snow in Beijing on 20 November 2016[J]. Meteor Mon, 44(1): 151-158 (in Chinese).
|
张宁, 张萍萍, 龙利民, 等, 2013. 2010年1月鄂东一次暴雪过程中尺度分析[J]. 暴雨灾害, 32(1): 46-52. Zhang N, Zhang P P, Long L M, et al, 2013. Mesoscale analysis of a snowstorm event occurred in east Hubei Province in January 2010[J]. Torr Rain Dis, 32(1): 46-52 (in Chinese).
|
张守保, 张迎新, 郭品文, 2009. 华北回流强降水天气过程的中尺度分析[J]. 高原气象, 28(5): 1067-1074. Zhang S B, Zhang Y X, Guo P W, 2009. Mesoscale analysis of a return-flow event with rain storm occurred over North China[J]. Plateau Meteor, 28(5): 1067-1074 (in Chinese).
|
赵伟华, 林丽, 赵海军, 等, 2010. 一场初冬"雷打雪"天气的中尺度特征分析[J]. 气象与环境科学, 33(4): 59-63. Zhao W H, Lin L, Zhao H J, et al, 2010. Analysis of "thunder in snow" weather process with mesoscale characteristic in early winter[J]. Meteor Environ Sci, 33(4): 59-63 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1673-7148.2010.04.012
|
郑丽娜, 靳军, 2012. "2.28"山东罕见"雷打雪"现象形成机制分析[J]. 高原气象, 31(4): 1151-1157. Zheng L N, Jin J, 2012. Ana-lysis on formation mechanism of rare "thundersnow" phenomenon in Shandong on 28 February 2010[J]. Plateau Meteor, 31(4): 1151-1157 (in Chinese).
|
郑丽娜, 靳军, 万文龙, 2011. 山东一次罕见"雷打雪"天气形成条件分析[J]. 暴雨灾害, 30(3): 247-253. Zheng L N, Jin J, Wan W L, 2011. Analysis of formation and development condition for a rare "thunder-snow" event in Shandong[J]. Torr Rain Dis, 30(3): 247-253 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1004-9045.2011.03.008
|
郑丽娜, 石少英, 侯淑梅, 2003. 渤海的特殊地形对冬季冷流降雪的贡献[J]. 气象, 29(1): 49-52. Zheng L N, Shi S Y, Hou S M, 2003. The contribution of the special topography of Bohai Sea to the winter cold current[J]. Meteor Mon, 29(1): 49-52 (in Chinese).
|
郑丽娜, 王坚红, 杨成芳, 等, 2014. 莱州湾西北与山东半岛北部强海效应降雪个例分析[J]. 气象, 40(5): 605-611. Zheng L N, Wang J H, Yang C F, et al, 2014. Case analysis of marine effect snowstorm in northwestern Laizhou Bay and northern Shandong Peninsula[J]. Meteor Mon, 40(5): 605-611 (in Chinese).
|
周淑玲, 王科, 杨成芳, 等, 2016. 一次基于综合探测资料的山东半岛冷流暴雪特征分析[J]. 气象, 42(10): 1213-1222. Zhou S L, Wang K, Yang C F, et al, 2016. Characteristics analysis on a snowstorm in Shandong Peninsula by using multiple observation data[J]. Meteor Mon, 42(10): 1213-1222 (in Chinese). DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2016.10.005
|
周雪松, 杨成芳, 孙兴池, 2013. 两次早春暴雪过程的对比分析[J]. 高原气象, 32(2): 446-455. Zhou X S, Yang C F, Sun X C, 2013. Comparative analyses on two early spring snowstorm processes[J]. Plateau Meteor, 32(2): 446-455 (in Chinese).
|
Holle R L, Cortinas J V Jr, Robbins C C, 1998.Winter thunderstorms in the United States[C]//Proceedings of the 16th Conference on Weather Analysis and Forecasting.Phoenix: Amer Meteor Soc: 298-300.
|
Hunter S M, Underwood S J, Holle R L, et al, 2001. Winter lightning and heavy frozen precipitation in the southeast United States[J]. Wea Forecasting, 16(4): 478-490. DOI:10.1175/1520-0434(2001)016<0478:WLAHFP>2.0.CO;2
|
Maesaka T, Uyeda H, Shinoda T, et al, 2003.Detection of graupel in winter thunderclouds using a dual polarization radar in Hokuriku, Japan[C]//Proceedings of the 31st International Conference on Radar Meteorology.Boston: Amer Meteor Sco: 53.
|
Schultz D M, 1999. Lake-effect snowstorms in northern Utah and western New York with and without lightning[J]. Wea Forecasting, 14(6): 1023-1031. DOI:10.1175/1520-0434(1999)014<1023:LESINU>2.0.CO;2
|
Trapp R J, Schultz D M, Ryzhkov A V, et al, 2001. Multiscale structure and evolution of an oklahoma winter precipitation event[J]. Mon Wea Rev, 129(3): 486-501. DOI:10.1175/1520-0493(2001)129<0486:MSAEOA>2.0.CO;2
|