2024, Vol. 50 
2. 重庆市气象台，重庆 401147；
3. 重庆市气象局，重庆 401147
2. Chongqing Meteorological Observatory, Chongqing 401147;
3. Chongqing Meteorological Service, Chongqing 401147
西南低涡是西南地区暴雨最主要的影响系统(朱乾根等，2007；刘德等，2012；张亚萍等，2015；陈贵川等，2015；何光碧等，2016；肖红茹等，2021；吴志鹏等，2021)。西南低涡背景下持续的低空辐合和深厚的湿大气环境有利于暴雨的发生发展，四川盆地许多罕见的暴雨洪涝灾害均与西南低涡活动有关(何光碧，2012；李国平和陈佳，2018；李跃清，2021；周春花等，2022)。如1998年夏季长江流域中上游地区降水异常偏多与频繁活动的西南低涡密切相关(陈忠明等，2003)；2004年9月四川盆地东部的特大暴雨洪涝灾害，由长时间维持的α中尺度西南低涡影响形成(宗志平和张小玲，2005；赵思雄和傅慎明，2007)；2013年6月29日至7月1日四川盆地中东部的特大暴雨天气，与四川盆地内移动缓慢的深厚西南低涡影响有关(翟丹华等，2015；高笃鸣等，2018；程晓龙等，2019；邓承之等，2021)。
西南低涡作为α中尺度系统，在适宜的环境条件及天气系统配置下也可能形成飑线，产生严重的天气灾害。目前对西南低涡影响下的飑线天气研究较少。飑线发生的大气环境与暴雨不同，高对流有效位能、中等以上的低层和深层垂直风切变有利于飑线的形成，对流层中层干空气及大的垂直减温率造成大的下沉对流有效位能，有利于弓形回波和地面大风的形成(孙继松和陶祖钰，2012；张哲等，2018；罗琪等，2019；公衍铎等，2019；吴海英等，2021)。若低层垂直风切变较强时，低层湿度对风暴结构有决定性的影响，当低层具有中-高湿度环境时易形成飑线(王秀明等，2013；孙建华等，2014)。而在低层风切变和不稳定层结配合下，具有横向梯度的湿度场也对飑线形成有利(张弛等，2019)。
李跃清和徐祥德(2016)指出，当前西南低涡活动及其相关的灾害性天气研究仍存在诸多薄弱环节，如西南涡及其演变的中尺度结构、内部特征与多尺度作用等。近年来，四川盆地内已数次出现西南低涡影响下的暴雨及飑线呈阶段性发展的天气过程，造成较大的影响，但对此类灾害性天气发生发展, 尤其是西南低涡影响下的飑线过程形成的热动力机制仍不十分了解。2019年6月4日夜间至5日白天，四川盆地出现了一次西南低涡影响下的大范围强对流天气过程，过程前期以暴雨为主，过程后期以飑线为主，强降雨及阵性大风等造成了十分严重的影响。因此，本文采用常规气象观测资料、自动气象站资料、多普勒雷达及ERA5(0.25°×0.25°)的逐小时分析场资料等，通过中尺度分析，探讨此次强对流天气的发生背景、大气环境特征以及在西南低涡影响下飑线过程形成的热动力机制，以加深对四川盆地内西南低涡影响下的此类强天气过程演变机制的理解。
1 资料与方法本文采用的资料包括：(1)国家气象信息中心提供的地面自动站数据，用于分析降水演变、地面大风及地面位温场特征；(2)欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的ERA5全球逐小时再分析数据，时间段为2019年6月4日08:00至5日20:00(北京时，下同)，空间分辨率为0.25°×0.25°，垂直为37层，用于分析环流背景和主要影响系统特征；(3)国家气象信息中心提供的沙坪坝站和宜宾站探空数据，用于分析大气环境特征；(4)重庆市气象局提供的SWAN拼图资料和永川站多普勒天气雷达逐6分钟体扫资料，用于分析对流系统的演变和结构。在锋面影响分析中使用了锋生函数，包含水汽因子的湿锋生函数F可写为如下形式(Chen et al，2007；张芳华等，2014)：
| $ \begin{gathered} F=\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t}\left|\nabla \theta_{\mathrm{e}}\right|=F_1+F_2+F_3 \\ F_1=-\frac{1}{2\left|\nabla \theta_{\mathrm{e}}\right|}\left[\left(\frac{\partial^2 \theta_{\mathrm{e}}}{\partial x^2}-\frac{\partial^2 \theta_{\mathrm{e}}}{\partial y^2}\right)\left(\frac{\partial u}{\partial x}-\frac{\partial v}{\partial y}\right)+\right. \\ \left.2 \frac{\partial^2 \theta_{\mathrm{e}}}{\partial x \partial y}\left(\frac{\partial u}{\partial y}+\frac{\partial v}{\partial x}\right)\right] \\ F_2=-\frac{1}{2}\left|\nabla \theta_{\mathrm{e}}\right|\left(\frac{\partial u}{\partial x}+\frac{\partial v}{\partial y}\right) \\ F_3=-\frac{1}{\left|\nabla \theta_{\mathrm{e}}\right|} \frac{\partial \theta_{\mathrm{e}}}{\partial p}\left(\frac{\partial \theta_{\mathrm{e}} \partial \omega}{\partial x^2}+\frac{\partial \theta_{\mathrm{e}} \partial \omega}{\partial y^2}\right) \end{gathered} $ | (1) |
式中：θe为相当位温，F1为变形项，F2为辐合项，F3为垂直项；当F>0时锋生，F < 0时锋消。
在地面大风成因分析中计算了质量权重动能，用于分析中尺度对流系统的动能演变(刘式适和刘式达，1991；张琳娜等，2018)。质量权重动能ρκ的计算如下：
| $ \rho \kappa=(1 / 2) \rho\left(u^2+v^2\right) $ | (2) |
式中：ρ为空气密度，κ=(1/2)(u2+v2)，u、v分别为x、y方向的速度。
2 天气过程概况2019年6月4日20:00至5日15:00，四川盆地出现一次自西向东移动的大范围强对流天气。此次强对流天气可分为两个阶段：4日20:00至5日04：00为暴雨阶段，强天气类型以短时强降雨和雷电为主，四川中部出现暴雨到大暴雨(图 1a)；5日04：00以后进入飑线阶段，短时强降雨、阵性大风和雷电并存，四川盆地东部出现暴雨到大暴雨，伴随重庆境内自西北向东南移动的地面大风带(图 1b)。过程最大累计雨量为137 mm，最大小时雨强为81 mm·h-1，均位于重庆市潼南区青云水库站，极大风速达到11级(30.3 m·s-1)，于5日04：47出现在重庆市铜梁站。此次强对流天气过程造成川渝地区数万人受灾，多地房屋、广告牌和树木倒塌，致灾影响十分显著。
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图 1 2019年6月(a)4日20:00至5日04:00累计降雨量(填色)，(b)5日04:00—15:00累计降雨量(填色)及国家站8级以上极大风分布(风羽，极大风速≥17.2 m·s-1) 注：黑色三角形、方块分别代表重庆沙坪坝、四川宜宾站位置, 风羽上方数字为极大风速出现时刻。 Fig. 1 (a) Precipitation (colored) from 20:00 BT 4 to 04:00 BT 5 June 2019, (b) precipitation (colored) from 04:00 BT to 15:00 BT 5 June 2019 and extreme wind above scale 8 at national stations (barb, extreme wind speed ≥ 17.2 m·s-1) |
图 2为500 hPa形势及200 hPa急流的演变。6月4日20:00，500 hPa高空低槽移至川西高原上空(图 2a)，5日04:00发展东移至四川盆地中部(图 2b)。低槽后部伴有冷平流，并已开始侵入槽前区域，有利于槽前对流不稳定性的增加。200 hPa西风急流主支经西北地区东部、华北地区，向东延伸至华东一带，急流中心超过50 m·s-1。随着高空低槽东移，高空急流增强，中心风速发展至60 m·s-1以上，急流入口区向南延伸至四川盆地北部，辐散抽吸作用进一步加强。高空低槽产生的抬升和高空急流入口区的辐散抽吸作用，为强对流天气的发展提供了有利的环流背景。
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图 2 2019年6月(a)4日20:00和(b)5日04:00 500 hPa高度场(实线，单位：dagpm)、风场(风羽)与200 hPa高空急流(填色) 注：棕色粗实线代表500 hPa低槽。 Fig. 2 Geopotential height (solid line, unit: dagpm) and wind (barb) at 500 hPa, high-level jet (colored) at 200 hPa at (a) 20:00 BT 4 and (b) 04:00 BT 5 June 2019 |
李国平等(1991)将距离锋区较远、形成于暖区中的西南低涡归为暖性西南低涡。4日20:00(图 3a)，850 hPa上，在高空低槽东移影响四川盆地和高空急流加强的同时，四川盆地西南部有西南低涡形成，涡区伴随高相当位温中心，低涡东侧有显著的低空东南风急流。在低槽及暖性西南低涡的共同影响下，4日20:00—21:00四川盆地西部开始有分散的对流促发。4日23:00至5日02:00(图 3b和3c)，低槽及西南低涡发展东移，西南低涡中心由140 dagpm降至139 dagpm，分散性对流逐渐组织加强，盆地中部出现范围较大的暴雨。之后，四川盆地北侧的冷空气迅速翻越秦岭进入西南低涡后部，5日04:00—06:00(图 3d~3f)，西南低涡的性质由前期以暖空气为主逐渐转变为冷暖空气并存，低涡涡区内冷暖空气强烈交汇，强对流天气由暴雨阶段进入飑线阶段。
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图 3 2019年6月4日20:00至5日06:00 850 hPa高度场(实线，单位：dagpm)、风场(风羽)与相当位温(填色)分布 注：灰色阴影代表青藏高原。 Fig. 3 Geopotential height (solid line, unit: dagpm), wind (barb) and equivalent potential temperature (colored) at 850 hPa from 20:00 BT 4 to 06:00 BT 5 June 2019 |
可见，此次强对流过程前期的暴雨天气主要由东移的高空槽和低空暖性西南低涡影响形成，后期飑线天气的发生由高空槽、西南低涡及冷锋共同影响形成。强对流过程由暴雨阶段向飑线阶段的演变，发生在低涡后部冷空气南下和低涡前侧暖湿空气的强烈交汇过程中。
深厚的湿大气环境有利于暴雨的发生，上干冷下暖湿的大气环境有利于产生大风和冰雹(丁一汇等，1981；雷蕾等，2011；高晓梅等，2018；蔡雪薇等，2019)。图 4为6月4日20:00宜宾站与沙坪坝站的探空曲线。由图可见宜宾站850~500 hPa接近饱和，对流有效位能(CAPE)为356 J·kg-1，沙氏指数为-1.4℃，具备较为深厚的湿大气层结和一定的条件不稳定性(图 4a)，有利于对流性强降雨的发生。而沙坪坝站CAPE达到1800 J·kg-1，925~500 hPa的垂直风切变达到14 m·s-1(图 4b)，中等大小的CAPE和深层垂直风切变更有利于大风及冰雹天气的发生(公衍铎等，2019；罗琪等，2019；陈晓欣等，2022；侯淑梅等，2023)。且沙坪坝站750~ 450 hPa有显著的干空气存在，当中层干空气通过夹卷等作用进入对流系统后，有利于下沉气流的增强和地面大风的出现(Knupp，1987；袁招洪，2021)。抬升指数达到-4℃左右，满足典型飑线发生前的抬升指数阈值(Meng et al，2013)。850 hPa与500 hPa温差达到了30℃，显著的对流层中低层垂直减温率也对强对流天气的发生极为有利(沈杭锋等，2019)。
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图 4 2019年6月4日20:00(a)宜宾站和(b)沙坪坝站温度-对数压力图 注：站点分别位于图 1中黑色方块与三角形位置。 Fig. 4 T-lnp diagram of (a) Yibin Station and (b) Shapingba Station at 20:00 BT 4 June 2019 |
可见，四川中南部地区的深厚湿层及一定的对流有效位能，有利于对流性暴雨的发展(王婧羽等，2022)，而重庆西部地区显著的中层干空气、较大的对流层中低层垂直减温率和对流有效位能、较大的深层垂直风切变等，为飑线天气的发生提供了有利的环境条件。
4 飑线对流系统演变及机制 4.1 飑线系统演变特征6月4日20：00—23：00，四川盆地西部出现分散性的对流，并在东移的过程中组织合并(图 5a)。4日23：00至5日02：00发展成为四川盆地中部较大范围的中尺度对流系统，形成了四川盆地中部暴雨天气(图 5b)。之后，盆地西南部由冷切变线形成的线状回波东移，5日03:00与盆地中部强回波合并(图 5c)。合并后在四川遂宁及内江附近形成了一个β中尺度的“人字形”强回波(图 5d)。04：30 “人字形”强回波逐渐东移进入重庆西部，其后侧迅速向内塌陷并演变形成弓状(图 5e)。根据中国区域飑线的定义，即水平尺度大于等于100 km、生命史不少于1 h、伴有区域性雷暴大风且准连续的多单体线状风暴(俞小鼎等，2020)，此时已形成飑线。5日05:00—06:00，该弓状飑线发展并快速东移，水平尺度达到150 km以上，移速达到60~80 km·h-1(图 5f~5h)。移速较快的线状回波常带来地面大风(孙继松等，2013；盛杰等，2020)。04:46，重庆市铜梁站出现了此次过程中的极大风速30.3 m·s-1，永川雷达径向速度显示(图 6)，雷达西北侧存在低空的辐散气流带，剖面图上距离雷达30 km以内、2 km以下低空存在朝向雷达的-16~-10 m·s-1的近乎接地的负径向速度，而在上方离开雷达的正径向速度也达到12 m·s-1以上，反映了在弓状飑线形成后飑线前部向后的上升气流和飑线后部中下层向前的下沉气流结构。之后东移的飑线形成了暴雨和西北—东南走向的地面大风带，造成了多处广告牌和建筑物等倒塌，是此次强对流过程中致灾影响最严重的阶段，弓状形态维持了约1.5 h之后逐渐减弱分离(图 5i)。
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图 5 2019年6月4—5日雷达组合反射率因子拼图(填色) 注：灰色阴影代表地形，黑色三角形代表重庆沙坪坝站位置。 Fig. 5 Composite reflectivity mosaic (colored) from 4 to 5 June 2019 |
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图 6 2019年6月5日04:46重庆永川雷达1.5°仰角(a)径向速度及(b)剖面 注：红色圆点代表雷达位置，黑色线条代表剖面位置。 Fig. 6 (a) Radial velocity at 1.5° elevation and (b) its profile of Yongchuan Radar in Chongqing at 04:46 BT 5 June 2019 |
飑线形成过程中，700 hPa上维持西南低涡前侧的强西南气流(图 7a, 7b)。850 hPa上5日04:00由冷切变线形成的线状回波与盆地中部强回波合并形成的“人字形”回波位于低涡中心西南侧，低涡中心后部由冷空气南下形成的呈气旋性弯曲的偏北风急流侵入“人字形”回波后部(图 7c)。地面至700 hPa垂直风切变达到16 m·s-1以上，切变矢量为西南方向，与飑线并不垂直，而地面至850 hPa存在接近垂直于飑线的12 m·s-1以上的偏北风切变区，与冷池相互作用，有利于飑线的形成和维持。“人字形”回波向低涡中心东南侧移动，并逐渐塌陷演变为弓状飑线(图 7d)。
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图 7 2019年6月5日(a，b)700 hPa，(c，d)850 hPa相当位温(实线，单位：K)、风场(风羽)及雷达回波(填色)演变 Fig. 7 Evolution of equivalent potential temperature (solid line, unit: K), wind (barb) and radar echo (colored) at (a, b) 700 hPa, and (c, d) 850 hPa on 5 June 2019 |
冷暖空气交汇导致锋生效应和抬升作用显著加强。4日20:00，四川盆地中南部为西南低涡影响，冷锋位于秦岭以北，盆地内涡区及秦岭北侧冷锋附近存在锋生，对流初生在高空冷槽影响下的四川盆地西部(图 8a)。4日23:00，对流东移至盆地内西南低涡锋生区内发展，冷锋锋生区延伸至四川盆地北部(图 8b)。随着冷锋翻越秦岭进入西南低涡后部，冷暖气流交汇，西南低涡涡区内锋生效应和上升运动显著增强(图 8c)。之后，冷锋继续南下，850 hPa偏北风急流向南推进(图 8d)。在冷锋南下过程中，其后部中低层伴随显著的干空气和下沉气流(图 9)，锋区降水遇到夹卷进来的环境干空气时，雨滴蒸发引起空气冷却，有利于下沉气流增强，到地面附近形成冷池和辐散风，且夹卷进入的干空气动量和飑线本身的移动动量在下沉气流中向下传输，有利于移动方向上地面辐散风的显著加强(De Szoeke et al，2017；杨吉等，2020)。
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图 8 2019年6月4—5日风场(风羽)、相当位温(填色)和锋生函数(实线，单位：10-8 K·m-1·s-1)沿105°E的剖面 注：风羽由经向速度和5倍的垂直速度合成，灰色阴影代表地形。 Fig. 8 Profiles of wind (barb), equivalent potential temperature (colored) and frontogenesis function value (solid line, unit: 10-8 K·m-1·s-1) along 105°E from 4 to 5 June 2019 |
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图 9 2019年6月5日相对湿度(填色)和垂直速度(蓝线，单位：Pa·s-1)沿105°E的剖面 注：灰色阴影代表地形。 Fig. 9 Profiles of relative humidity (colored) and vertical velocity (blue line, unit: Pa·s-1) along 105°E on 5 June 2019 |
可见，强对流过程由暴雨向飑线阶段的演变，发生在低涡后部冷空气南下，与低涡前侧暖湿空气强烈交汇过程中，西南低涡垂直环流圈与冷锋垂直环流圈合并，锋区的锋生效应和抬升机制显著加强，锋后中低层伴随显著干空气，为飑线的形成提供了有利的动力条件。
飑线发展与冷池效应有关，四川盆地地形复杂，自动气象站的海拔高度差异较大，因此采用基于地面自动站气温和气压资料绘制的位温分布来分析地面气温的演变。4日20:00至5日02：00，四川盆地西部对流性降雨发展东移，地面出现由对流性降雨导致的弱冷区，并随降雨东移逐渐扩大，300 K以下的冷区扩展至盆地中部的遂宁和宜宾等地。03：00，北方冷锋侵入四川盆地，位温低于297 K的冷区从盆地北部扩散南下(图 10a)。04：00，盆地西南部的线状回波与重庆西部的强降雨回波合并发展成为“人字形”的强回波，盆地北部冷区和偏北风进一步加强(图 10b)。之后，地面瞬时风力达到14 m·s-1以上的偏北风侵入“人字形”的强回波后部，结合前述锋区后部干空气中的雨滴蒸发冷却作用，形成了低于298 K的冷池，冷池出流增强，并与上方西南暖湿气流形成了显著的冷暖交汇和抬升机制，有利于飑线的形成和维持(图 10c，10d)。
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图 10 2019年6月5日03:00—06:00逐小时地面位温(填色)、瞬时风(风羽)和45 dBz的雷达回波(红线)分布 Fig. 10 Distribution of hourly ground potential temperature (colored), instant wind (barb) and radar echo of 45 dBz (red line) from 03:00 BT to 06:00 BT 5 June 2019 |
可见北方冷锋南下结合锋后雨滴蒸发冷却作用，导致由前期降雨形成的冷区进一步降温形成冷池，冷池出流利于飑线的形成和维持，而飑线前后的位温梯度加大，密度流加强，也有利于地面风速的增强(孙继松，2023)。飑线形成过程中，由于前期降雨导致地面处于冷区中，与飑线相关的冷池强度偏弱。以飑线过程中最大风出现的铜梁站为代表(图 11)，飑线过站时降雨增强，5分钟降雨量达到12.8 mm，但气温下降仅约2℃，气压上升约3 hPa。
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图 11 2019年6月5日04:05—06:00铜梁站逐5分钟降雨量、气温和气压 Fig. 11 The 5 min precipitation, temperature and pressure of every 5 minutes at Tongliang Station from 04:05 BT to 06:00 BT 5 June 2019 |
大风的形成也与锋后偏北风动量的向下传输有关。张琳娜等(2018)利用质量权重动能方程对一次雷暴系统中的动能输送的研究表明，雷暴系统后部层云区的中低层存在动能高值区，在后部入流作用下，动能将倾斜向下输送，雷暴系统对流云区的中低层下沉气流也会向下输送动能。图 12为此次强对流过程中的相当位温、质量权重动能与质量动能通量沿105°E的纬度-高度剖面。图中显示，5日01:00 (图 12a)，北方冷锋逐渐越过秦岭山脉进入四川盆地，斜压锋区对应的相当位温密集带由南向北倾斜，锋后具有较强的偏北风质量权重动能，中心达到100 kg·m-1·s-2以上，随着锋区向南输送。5日02:00(图 12b)，锋面迅速南下进入四川盆地内，锋后偏北风进一步加大，对应的质量权重动能快速增强形成高值区，中心达200 kg·m-1·s-2以上，并在锋后下沉气流的作用下存在向低层的输送过程，有利于锋区垂直运动的发展和扰动气压梯度的加强。03:00—04:00(图 12c, 12d)，在动能输送、气压梯度力做功及雨滴蒸发冷却等多种作用下，冷锋后部的水平动能进一步增强，700 hPa以下存在深厚的强质量权重动能区，中心超过230 kg·m-1·s-2，这提供了对飑线形成有利的局地环流条件，也有利于极端地面大风的形成。另外，在冷锋下山的过程中，300 hPa以上的高空风动能也显著增强，高空急流入口区位于低空冷暖气流交汇区的上空，产生的辐散抽吸作用也有利于锋区上升运动和锋区垂直环流的进一步发展。
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图 12 2019年6月5日01:00—04:00逐小时的相当位温(蓝线，单位：K)、质量权重动能(填色)与质量动能通量(箭矢，单位：kg·s-3)沿105°E的垂直剖面 注：灰色阴影代表地形。 Fig. 12 Vertical profile of hourly equivalent potential temperature (blue line, unit: K), mass kinetic energy (colored) and mass kinetic energy flux (arrow, unit: kg·s-3) along 105°E from 01:00 BT to 04:00 BT 5 June 2019 |
综合上述分析，总结了此次西南低涡影响下的飑线过程的天气学概念模型(图 13)。西南低涡形成于四川盆地中部，低涡前部有显著的西南暖湿气流，后部有显著的干冷空气南下。冷锋垂直环流与西南低涡垂直环流合并，低空冷暖空气强烈交汇，并在地面形成强烈的位温梯度，为飑线的形成提供了有利的动力条件。冷切变线前侧具有较大的对流有效位能及垂直风切变，且对流层中层干空气特征显著，为飑线形成提供了有利的层结环境。飑线形成于西南低涡冷切变线前侧、地面冷空气前沿及有利的大气环境中。西南低涡后部的强冷空气入侵和低空偏北风急流，结合锋后干冷空气中的雨滴蒸发冷却作用，由前期暴雨形成的边界层内的冷区进一步降温形成冷池，有利于飑线的形成及维持。飑线后部低空强水平动能的向下输送和地面位温梯度的加大，也有利于地面混合性大风的形成。
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图 13 2019年6月5日四川盆地西南低涡影响下飑线的天气学概念模型 Fig. 13 Synoptic conceptual model of squall line under the influence of the southwest vortex in Sichuan Basin on 5 June 2019 |
2019年6月4日夜间至5日白天发生在四川盆地的大范围强对流天气，具有阶段性的演变特征。4日20:00至5日04：00以暴雨天气为主，5日04：00以后演变为飑线天气，其中弓状飑线维持了大约1.5 h。本文采用多源观测资料及ERA5再分析资料对此次飑线天气的演变特征及机制进行了诊断分析。
(1) 飑线形成前的对流性暴雨在高空低槽和暖性西南低涡的环流背景下产生，降雨在四川盆地西部促发，随冷槽东移，在西南低涡锋生区中发展加强。飑线主要由高空冷槽、西南低涡及冷锋等共同影响形成。西南低涡后部冷空气南下，冷锋垂直环流与西南低涡垂直环流合并，涡区内低空冷暖气流交汇显著，为飑线的形成提供了有利的动力条件。
(2) 飑线的形成与环境条件有关。飑线形成前的对流性暴雨发生在湿层深厚且具有一定对流有效位能的大气中。而飑线发生在具有较大的对流有效位能和深层垂直风切变的大气环境中，对流层中层750~450 hPa有显著的干空气存在，对流层中低层具有较大的垂直减温率，均有利于飑线天气的发生发展。
(3) 雷达上此次飑线的形成过程表现为冷切变线形成的线状对流与西南低涡锋生区内的强降雨对流合并发展，形成“人字形”回波并移向具有显著层结不稳定的重庆西部地区。同时冷锋南下结合锋后干空气中的雨滴蒸发冷却作用，由前期暴雨形成的冷区进一步降温，冷池出流有利于促进飑线的形成和维持。冷锋后部出现强低空水平动能输送，而锋后下沉支中的向下输送作用导致低空水平动能的向下输送，以及冷锋南下导致地面冷暖空气间的位温梯度加大，密度流加强，有利于飑线和地面大风的形成。
川渝地区由西南低涡和冷空气结合形成的暴雨事件较为常见，但在西南低涡影响下出现飑线天气的个例相对少但影响同样严重。此次西南低涡影响下的先暴雨后飑线的阶段性强对流天气，不仅与多尺度天气系统的共同影响及适宜配置有关，也与西南低涡不同部位的大气环境特征及中尺度对流的合并发展有关，其飑线发展的精细结构及机制还有待于更多更深入的研究。
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