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中文摘要: 系统在经大量数据训练、运算基础上，选用了BP网络模型。为适应台风路径预报，对BP网络进行了改进，应用改进后的BP网络，自动训练到2159次后，由神经网络输出的判定台风移向趋势──西进，北上，西北移与实际历史移行路径概括率达97％。在业务实用时，只需在指定硬盘路径中给出系统运行的3个文件，包括天气系统主要特征参数，系统即可以人机对话形式给出当前台风移动路径概率值。
中文关键词: 神经网络，台风路径，预报概率
Abstract:Through lots of data training and calculations,the selected BP network is improved to beadapted to the typhoon track prediction. After 2159 times of training,the neural network output of the typhoon track——westward,northward and northwestward,is compared with thehistorical data. Its fitted ratio is up to 97%,The probability of the typhoon moving trend isgiven by means of human-computer dialogus.
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| 作者 | 单位 |
| 周曾奎 | 江苏省气象台，南京 210008 |
| 韩桂荣 | 江苏省气象台，南京 210008 |
| 朱定真 | 江苏省气象台，南京 210008 |
| 耿慧 | 江苏省气象台，南京 210008 |
| 陈必云 | 江苏省气象台，南京 210008 |
| 周戌 | 南京大学 210008 |
| Author Name | Affiliation |
引用文本：
周曾奎,韩桂荣,朱定真,耿慧,陈必云,周戌,1996.人工神经网络台风预报系统[J].气象,22(1):18-21.
,1996.A Typhoon Prediction System of Artificial Neural Network[J].Meteor Mon,22(1):18-21.
周曾奎,韩桂荣,朱定真,耿慧,陈必云,周戌,1996.人工神经网络台风预报系统[J].气象,22(1):18-21.
,1996.A Typhoon Prediction System of Artificial Neural Network[J].Meteor Mon,22(1):18-21.