中文摘要: 采用三个同类型的温度、湿度和雨量传感器分别对气温、相对湿度以及降雨量进行测量。通过计算同一气象要素三个测量值之间的离散度以及数据集中度，结合观测数据的时间序列变化趋势，融合得到一个更具有代表性，更加准确的数据作为该气象要素的观测值。对三种气象要素多种天气状况下的融合数据进行业务对比，一致率计算结果证明，多传感器融合结果与业务观测数据一致性比较高。对差值的规律和异常数据进行分析，显示多传感器具有以下优势：在单一传感器故障时保障观测数据连续不间断，剔除由信号干扰或者误操作导致的错误数据，增加强对流过程中奇异数据的可信度，及时反映单个传感器性能变化。因此多传感器自动站不但可以作为业务使用，而且对解决业务观测中部分数据不可信的问题具有重要意义。