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投稿时间:2008-04-08 修订日期:2008-10-13
投稿时间:2008-04-08 修订日期:2008-10-13
中文摘要: 为了研究气象因素对我国典型工业产业的影响状况,通过整理1999—2006年每日4个时次的
气象因素如气温、风速、相对湿度、气压和降水等数据,构造了气象异常值和异常度指数,
并收集了同时期我国6个典型的工业产业的销售收入、资本投入和劳动力投入等月份数据,
利用科布 道格拉斯(Cobb Douglas)生产函数模型,分析了这些气象异常指数对我国典
型工业产业的影响及弹性,做了对比分析,得到了有启示意义的结论,最后指出了研究的不
足及未来进一步研究的方向。
Abstract:In order to study the influence of meteorological factors to China’s typical in
dustries, this article calculated and compiled the daily four point data of mete
orological factors such as temperature, wind speed, relative humidity and atmosp
heric pressure in 1999 to 2005, created the meteorological anomaly values and ab
normal indices, collected data of typical manufacturing industries such as sales
revenue, capital investment and labor input in the same period. By using the Co
bb Douglas production functions, comparative analysis was made for the influenc
e of these meteorological anomalies indices on the manufacturing industries.
文章编号: 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:本文受到国家自然科学基金课题(70573045)、江苏省2006年度青蓝工程骨干青年教师项目资助
引用文本:
吴先华,李廉水,郭际,曹玲,马廷淮,2008.气象因素异常指数对我国典型工业产业的影响研究[J].气象,34(11):74-83.
Wu Xianhua,Li Lianshui,Guo Ji,Cao Ling,Ma Tinghuai,2008.Research on Influence of Meteorological Anomaly Indices to China’s Typical Industries [J].Meteor Mon,34(11):74-83.
吴先华,李廉水,郭际,曹玲,马廷淮,2008.气象因素异常指数对我国典型工业产业的影响研究[J].气象,34(11):74-83.
Wu Xianhua,Li Lianshui,Guo Ji,Cao Ling,Ma Tinghuai,2008.Research on Influence of Meteorological Anomaly Indices to China’s Typical Industries [J].Meteor Mon,34(11):74-83.